Optimisation de la data pour un leader de la course automobile avec Microsoft Azure et Neo4j

Mission

Business At Work  a été chargé de transformer la gestion de la data du client en déployant des solutions avancées. Cela comprenait la consolidation des données financières et de la supply chain dans une plateforme basée sur Microsoft Azure et Neo4j, utilisant des capacités cloud d’Azure Synapse et des outils d’intégration de données en temps réel.

Métiers: Finance / Supply Chain

Secteur: ingénierie

Client: leader français de la course automobile

Contexte

Dans le secteur de la compétition automobile, où chaque milliseconde compte, la gestion efficace des données est cruciale. Le client, leader français de la course automobile, devait gérer une variété et une complexité de données croissantes pour maintenir sa compétitivité. L’objectif était d’assurer la fiabilité et la précision des données en temps réel pour une prise de décision rapide et éclairée.

Durée de la Mission

La mission s’est déroulée sur une période de 12 mois.

Challenge

Les principaux défis étaient :

• Gérer une grande variété et complexité de données.
• Assurer la fiabilité et la précision des données en temps réel pour une prise de décision rapide.

Résultats

Grâce à l’intervention de BAW, les résultats obtenus incluent :

• Ateliers Agiles: Organisation d’ateliers agiles avec les différentes équipes métier pour comprendre leurs besoins en termes d’usage des données et concevoir une base de connaissances graphique.
• Data Plateforme: Mise en place d’une data plateforme couvrant les domaines clés tels que l’approvisionnement, la conception, la performance des véhicules, et la finance.
• Transformation Digitale: Mise en œuvre réussie de la stratégie de gestion des données, entraînant une amélioration notable de l’efficience des processus et de la précision décisionnelle.

Suite à ces réalisations, l’entreprise a pu optimiser ses performances internes et renforcer sa stratégie compétitive. La modernisation de la data plateforme a permis une exploitation efficace des données, cruciales pour obtenir des insights permettant des améliorations tangibles sur la piste.

Si vous êtes plutôt concerné par les défis du secteur du retail ou du service, n’hésitez pas à visualiser notre étude de cas sur un des leaders français de l’Hôtellerie de la Santé et des Services.