En 2025, l’IA et les LLM transformeront la productivité des clients SAP

L’intelligence artificielle (IA) et les Large Language Models (LLM) comme ChatGPT sont en passe de révolutionner la productivité des utilisateurs SAP. En automatisant des tâches complexes, en facilitant l’accès à l’information et en optimisant les processus métiers, ces technologies deviennent un levier essentiel pour améliorer l’efficacité opérationnelle. Cependant, pour maximiser leur impact, les entreprises doivent s’assurer que leur environnement et en particulier leur système SAP est prêt à accueillir cette transformation.

Les promesses de l’IA et des LLM dans un environnement SAP

Les avancées en IA et en LLM offrent de nouvelles perspectives aux entreprises utilisatrices SAP. Elles permettent notamment de renforcer l’automatisation des processus, d’accélérer l’accès à l’information et d’améliorer l’expérience utilisateur. Ces technologies transforment la manière dont les utilisateurs interagissent avec le système et prennent des décisions stratégiques.

Automatisation et assistance intelligente

Grâce aux LLM, il est possible de fluidifier les interactions avec SAP via le traitement du langage naturel. Par exemple, au lieu de naviguer dans des menus complexes, un utilisateur peut poser une question en langage courant et obtenir une réponse instantanée. Ces modèles peuvent également prendre en charge le traitement des tickets de support en identifiant et en proposant des solutions adaptées aux problèmes les plus courants.

De plus, l’optimisation des workflows est facilitée par ces technologies qui détectent les goulots d’étranglement et suggèrent des améliorations automatisées. Cette intelligence permet d’accélérer l’exécution des tâches et de minimiser les erreurs humaines.

Une aide précieuse à la prise de décision

L’IA intégrée à SAP permet d’exploiter efficacement les données de l’entreprise. Grâce aux analyses prédictives, les décideurs bénéficient d’une vision plus précise de leurs activités et peuvent anticiper les évolutions du marché. L’IA peut également générer des recommandations en temps réel, en croisant des volumes de données conséquents pour faciliter la prise de décision stratégique.

En complément, les outils d’IA améliorent la formation des équipes en agissant comme des assistants virtuels, guidant les employés dans l’apprentissage et l’utilisation des différents modules SAP.

Un ROI impressionnant : jusqu’à 353% selon Forrester

L’impact de l’IA et des LLM sur la productivité est mesurable. Une étude de Forrester révèle que l’adoption de l’IA et des LLM peut générer un retour sur investissement atteignant 353%. Cet impact s’explique par plusieurs facteurs :

• Réduction des coûts opérationnels, grâce à l’automatisation des tâches répétitives et chronophages.
• Optimisation du temps de travail, les équipes passant moins de temps à rechercher des informations ou à gérer des processus administratifs.
• Amélioration de la qualité des décisions, avec une diminution des erreurs et une meilleure exploitation des données.

Pour atteindre ces bénéfices, les entreprises doivent toutefois préparer soigneusement leur transition vers l’IA. En effet seule les entreprises capables de passer de l’expérimentation à une utilisation à l’échelle pourront tirer profit du potentiel de l’IA.

L’industrialisation de l’IA à grande échelle : défis, enjeux et solutions avec SAP BTP

L’intelligence artificielle redéfinit les modèles économiques mais son industrialisation à grande échelle reste un défi majeur pour de nombreuses entreprises. Si l’IA promet des gains de productivité considérables, sa mise en œuvre à l’échelle de l’organisation peut présenter plusieurs obstacles.

Pourquoi l’industrialisation de l’IA est-elle difficile ?

Les entreprises font face à trois grandes catégories de défis lorsqu’elles cherchent à déployer l’IA de manière pérenne :

• Processus : Chaque projet IA est souvent traité comme un cas unique, obligeant les entreprises à réinventer leurs méthodes à chaque nouveau déploiement. L’absence de standardisation ralentit l’industrialisation.
• Personnes : La montée en compétence sur l’IA est une contrainte importante. Développer une expertise interne capable de gérer et d’exploiter l’IA à grande échelle nécessite du temps, des ressources et des investissements significatifs.
• Outils : L’interopérabilité des outils est cruciale. Les entreprises ont besoin de solutions technologiques qui s’adaptent à une variété de profils, des data scientists aux analystes métier, tout en assurant une gestion centralisée et sécurisée des modèles.

Ces défis organisationnels limitent la vitesse à laquelle l’IA peut être adoptée et étendue à l’échelle de l’entreprise.

Vers une standardisation des processus et des outils

Pour lever ces freins, la standardisation des processus et des outils apparaît comme une solution incontournable. Trois leviers clés permettent d’accélérer l’adoption de l’IA :

• L’utilisation de technologies évolutives permet de déployer, gérer et intégrer des scénarios IA dans l’ensemble de l’entreprise, garantissant ainsi une meilleure exploitation des modèles pour maximiser le retour sur investissement.
• Une gestion unifiée des données, capable de traiter différents types de données en temps réel, est essentielle pour alimenter efficacement les solutions IA.
• L’intégration des outils de data science dans des environnements sécurisés et productifs permet de réduire le délai entre la création des modèles et leur déploiement opérationnel.

SAP BTP : une solution pour l’industrialisation de l’IA

La plateforme SAP Business Technology Platform (BTP) répond à ces enjeux en offrant des capacités avancées pour intégrer, déployer et gérer des solutions IA de bout en bout. Grâce à SAP BTP, les entreprises peuvent :

• Accélérer le time-to-value en utilisant des modèles IA pré-entraînés pour des cas d’usage spécifiques.
• Personnaliser et étendre les capacités IA à moindre coût, avec une montée en charge facilitée.
• Centraliser la gestion du cycle de vie des modèles IA, depuis l’entraînement initial jusqu’au suivi des performances et des mises à jour.

En s’appuyant sur SAP BTP, les entreprises peuvent transformer l’IA en un levier stratégique, en garantissant une adoption rapide et une exploitation optimale des données.

Loin d’être un simple effet de mode, l’IA appliquée à SAP redéfinit le quotidien des utilisateurs : des décisions plus rapides, des processus fluidifiés et une productivité renforcée. Pour en tirer le meilleur parti, les entreprises doivent dès aujourd’hui structurer leur stratégie IA et préparer leur écosystème SAP à cette révolution.