SAP Datasphere et Databricks : vers une gouvernance avancée des données d’entreprise

Ces dernières années, les systèmes d’information des entreprises ont dû faire face à des défis d’obsolescence et de maintenabilité, ce qui a conduit à un renouvellement du marché et des projets ERP.

SAP, avec sa solution S/4HANA et la plateforme SAP BTP, a clairement affiché ses ambitions de Cloud First et Clean Core.

Dans ce contexte, SAP Datasphere, solution dérivée de SAP Data Warehouse Cloud, vise à répondre aux enjeux des architectures data modernes grâce à son offre data fabric logicielle et son rapprochement avec des partenaires comme Databricks.

Une réponse aux nouveaux défis des entreprises avec SAP Datasphere

SAP Datasphere se distingue par son interface low-code, facilitant la prise en main rapide et par son adaptation aux logiques d’architectures médaillon : les data engineers construisent rapidement des couches de données bronze et silver sur des sources structurées simples, tandis que les acteurs métiers peuvent créer des data products à forte valeur ajoutée dans la couche gold. La couche sémantique, gold par définition, essentielle pour une exploitation efficace des données, est naturellement issue de l’ERP, c’est sur ce point que SAP tient toute sa légitimité dans ces architectures de données.

Cette solution offre également une gouvernance fine des accès et une interopérabilité accrue grâce à une multitude de connecteurs. La gouvernance des données est un point majeur auquel SAP Datasphere répond par des fonctionnalités natives, renforcées par le partenariat avec Collibra. Enfin, l’intégration de SAP Analytics Cloud permet un usage analytics end-to-end plus convivial.

Databricks : La puissance du Lakehouse pour le traitement des données

Databricks, de son côté, propose des solutions de type lakehouse et delta lake, qui permettent de maintenir la centricité et la gouvernance des données tout en répondant au traitement des données structurées, semi-structurées et non structurées. Le framework delta de Databricks permet une intégration fluide entre data warehouse et data lake. Cette approche lui permet de traiter exhaustivement tout type de donnée (quel qu’en soit le format ou la structure), ce qui en fait un outil particulièrement performant et flexible.

Databricks s’est également imposé comme un acteur majeur des data platforms Big Data grâce à sa capacité à industrialiser les travaux de data science et à offrir des fonctionnalités de re-use, de monitoring et de CI/CD.

Une complémentarité stratégique entre SAP Datasphere et Databricks

La complémentarité entre SAP Datasphere et Databricks se manifeste par la capacité de SAP à fédérer les données simples et à offrir une gouvernance fine en se basant sur sa maîtrise des contextes métier, tandis que Databricks apporte des capacités avancées de traitement du big data et de data science. Cette relation bi-directionnelle permet à SAP de s’adresser à un public technique, pour adresser des sujets data, de plus en plus poussés.

En conclusion, SAP Datasphere et Databricks offrent une solution complète et complémentaire pour les clients ERP SAP, permettant de répondre aux problématiques actuelles et futures de la data. L’enjeu majeur réside alors dans la maîtrise d’une gouvernance globale sur ces deux environnements techniques.